近期，OpenClaw 引發(fā)了辦公領(lǐng)域?qū)Α爸悄苤帧钡臒崃矣懻摚姸嚅_發(fā)者紛紛選擇將其接入飛書，無論是本地、云端還是全托管部署，飛書逐漸成為這一潮流的核心平臺(tái)。3月19日，飛書順勢推出“龍蝦”一攬子計(jì)劃，進(jìn)一步強(qiáng)化其在智能辦公生態(tài)中的地位。

飛書此次升級(jí)的 aily 功能，讓用戶能夠快速擁有具備上下文理解能力的智能助手。這一常駐聯(lián)系人列表的 Agent 不僅原生掌握用戶的工作全貌，還內(nèi)置了覆蓋辦公場景的多樣化技能。用戶可以零門檻創(chuàng)建或更新業(yè)務(wù)技能，并在實(shí)際工作中持續(xù)沉淀經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化表現(xiàn)。專業(yè)版 aily 以獨(dú)立 Web 端形式支持更復(fù)雜的操作，滿足不同層級(jí)的需求。

針對(duì)工程師群體，飛書開源并升級(jí)了官方 OpenClaw 插件。該插件允許 OpenClaw 以用戶身份操作云文檔、多維表格及日程，實(shí)現(xiàn)與飛書工作流的深度整合。目前，火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜等主流大模型與云服務(wù)廠商已完成與飛書插件的對(duì)接，進(jìn)一步豐富了生態(tài)體系。

在這場智能辦公的變革中，飛書憑借其積累的數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢，成為 OpenClaw 的重要前端。開發(fā)者指出，要讓 AI 真正發(fā)揮作用，必須將其置于具備上下文的環(huán)境中，而飛書的企業(yè)文檔、多維表格和項(xiàng)目進(jìn)度管理恰好提供了這樣的“工作現(xiàn)場”。這些曾被視為辦公副產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，如今成為 Agent 時(shí)代最寶貴的資源，引發(fā)了關(guān)于“入口”和“平臺(tái)”的激烈競爭。

如果辦公軟件不再需要獨(dú)立 App，而是成為 Agent 的默認(rèn)前端，那么其角色將從工具升級(jí)為數(shù)字世界的操作系統(tǒng)。OpenClaw 作為連接大模型與數(shù)字應(yīng)用的框架，其核心價(jià)值在于將模型的理解轉(zhuǎn)化為具體操作指令并執(zhí)行。云廠商提供算力支持，大模型廠商貢獻(xiàn)智能，而飛書則充當(dāng)“四肢”和“工作現(xiàn)場”，用戶通過接入與其對(duì)話、下達(dá)指令并接收結(jié)果。

過去，大模型廠商試圖通過獨(dú)立應(yīng)用讓用戶調(diào)用智能，但效果有限。如今，借助 OpenClaw 類產(chǎn)品入駐飛書、釘釘、企微，說明用戶不會(huì)為 AI 改變習(xí)慣，但 AI 可以主動(dòng)融入現(xiàn)有習(xí)慣。當(dāng) Agent 嵌入辦公軟件，它不再是需要主動(dòng)打開的應(yīng)用，而是隨時(shí)在線的數(shù)字生產(chǎn)力工具。

飛書看到了成為 AI Agent 操作系統(tǒng)的機(jī)會(huì)。過去，用戶使用飛書是為了協(xié)作；未來，他們還將依賴 Agent 完成工作。當(dāng) Kimi、MiniMax、智譜的 Agent 全部在飛書中運(yùn)行時(shí)，飛書將成為一個(gè)超級(jí) AI 應(yīng)用商店，用戶粘性從人與人擴(kuò)展到人與 AI、AI 與 AI 的協(xié)作。

然而，表面的合作掩蓋不了底層的博弈。大模型廠商將飛書視為落地通道，希望通過長期交互建立品牌認(rèn)知和使用習(xí)慣，并延伸付費(fèi)用戶。但飛書作為“房東”，掌握著用戶切換模型的成本幾乎為零的優(yōu)勢，可能淡化用戶對(duì)具體 Agent 或模型的感知，轉(zhuǎn)而強(qiáng)化對(duì)數(shù)字工作環(huán)境的依賴。

飛書在發(fā)布會(huì)上重點(diǎn)展示“龍蝦”產(chǎn)品，試圖將用戶、企業(yè)和開發(fā)者一網(wǎng)打盡。這種既當(dāng)裁判又當(dāng)選手的做法，讓合作變得更加微妙。畢竟，房東的店鋪總能優(yōu)先占據(jù)最佳位置。

飛書之所以能成為 OpenClaw 的前端，得益于其具備的三張關(guān)鍵牌：有記憶、能動(dòng)手和在現(xiàn)場。飛書沉淀了企業(yè)完整的數(shù)字記憶，從文檔、多維表格到審批流程和群聊記錄，構(gòu)成了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的工作知識(shí)庫。AI 需要上下文支持才能迭代，而飛書恰好提供了充足的 Context。例如，接入后的 OpenClaw 可以查看用戶上周的產(chǎn)品需求文檔或團(tuán)隊(duì)討論記錄，像一個(gè)帶著共同記憶的老同事。

真正的數(shù)字員工不僅需要“說話”，還需要“動(dòng)手”。飛書為 Agent 配備了三部分能力：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、完整的 API 接口和細(xì)化的權(quán)限控制。文檔和多維表格的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)讓 Agent 能夠精準(zhǔn)理解和操作；數(shù)百個(gè)開放的 API 接口覆蓋消息、通訊錄、文檔等功能，為 OpenClaw 提供了一套完整的“遙控器”；權(quán)限控制則確保 Agent 只在授權(quán)范圍內(nèi)行動(dòng)，保障企業(yè)安全。

飛書還賦予智能體學(xué)習(xí)新技能的能力。例如，用戶可以指示它搜索并安裝“飛書項(xiàng)目”的相關(guān)技能，后臺(tái)任務(wù)完成后，智能體不僅能查詢聊天記錄和要點(diǎn)，還能識(shí)別日程安排并自動(dòng)整理成書面內(nèi)容，體現(xiàn)了實(shí)時(shí)性和智能性。

盡管飛書在 Agent 時(shí)代具備優(yōu)勢，但其生態(tài)內(nèi)的自洽也可能成為桎梏。其“記憶”能力依賴于企業(yè)將核心數(shù)據(jù)存于飛書，形成雙向綁定：企業(yè)因 AI 智能更愿意留存數(shù)據(jù)，飛書因數(shù)據(jù)積累讓 AI 更聰明。這種正向循環(huán)看似穩(wěn)固，實(shí)則加深了企業(yè)對(duì)單一平臺(tái)的依賴。

與此同時(shí)，釘釘和微信正從不同路徑對(duì)飛書形成擠壓。釘釘“悟空”先讓 AI 學(xué)規(guī)則再動(dòng)數(shù)據(jù)，將組織架構(gòu)和審批流程內(nèi)置為行為準(zhǔn)則；微信則直接將 OpenClaw 塞入應(yīng)用，利用其國民級(jí)入口提供無感使用體驗(yàn)。這些競爭讓飛書的挑戰(zhàn)更加復(fù)雜。

用“三級(jí)火箭”理論來看，飛書的戰(zhàn)略路徑清晰可見：第一級(jí)是將 AI 變成“數(shù)字同事”，通過高頻交互搶占用戶心智；第二級(jí)是蛻變?yōu)椤癆I 操作系統(tǒng)”，讓企業(yè)數(shù)據(jù)和流程長在平臺(tái)上；第三級(jí)是從“賣軟件”轉(zhuǎn)向“賣 AI 生產(chǎn)力”，通過運(yùn)行額度收費(fèi)、應(yīng)用商店抽成等方式實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。第三方模型廠商賺的是熱錢，而飛書們瞄準(zhǔn)的是穩(wěn)錢。

在 Agent 時(shí)代，飛書正在重新定義作業(yè)場地。辦公軟件不再只是連接人與人的場所，更是連接人與 AI、AI 與數(shù)據(jù)以及 AI 與 AI 的工作現(xiàn)場。當(dāng) AI 融入物理和數(shù)字世界，每一次模型調(diào)用都會(huì)像水電一樣流過這些平臺(tái)，而飛書們爭奪的，正是智能時(shí)代價(jià)值交換的核心場地。