在小米近期舉辦的投資者日活動上，小米集團副總裁、技術委員會主席屈恒圍繞“Agent范式重塑小米與人車家全生態”主題發表演講，透露了小米在人工智能領域的多項戰略布局與關鍵進展。
屈恒宣布，未來三年小米將在AI領域投入超過600億元，且該數字僅為保底預算，實際投入可能更高。他強調，小米已構建起覆蓋基建層、數據層、模型層、框架層和生態層的全棧AI能力，這些能力將同時服務于人車家生態的重塑與企業效率的提升。
在基座大模型方面，小米自研的MiMo系列表現亮眼。據博主總結，MiMo開啟收費模式后用戶留存率超35%，且當前比例仍在上升；收費計劃中Pro/Max版本收入占比超過50%。最新發布的MiMo v2.5在AA智能與Agent指數評測中位列全球開源大模型榜首，即將開源的該版本可適配國內幾乎所有芯片。值得關注的是，大模型研發團隊平均年齡僅25歲，其中60%成員來自清華、北大，博士占比達55%。
智能駕駛領域，小米智駕系統XLA采用開源跨域具身基座模型Xiaomi MiMo-Embodied，凸顯基座能力對自動駕駛技術的重要性。具身智能方面，首代機器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0僅用6個月即完成開發，該模型可橫跨家庭與工業場景，目前正積累高質量具身數據，目標達到十萬小時規模。實驗顯示，基于20小時數據的極低訓練成本，機器人已能掌握耳機收納等復雜動作。小米預測，機器人的GPT3時刻將在1-2年內到來。
芯片與AI的協同發展也是重點方向。小米持續強化模型與端側芯片的雙自研優勢，通過軟硬一體優化提升AI應用效能。在Agent全場景化布局中，測試版Miclaw未來將與小愛同學深度融合，并擴展至平板、筆記本、音箱等設備。智能座艙Agent已啟動升級，具備自主思考、決策和工具調用能力。Miclaw還將賦能家庭機器人Miloco，通過多模態感知與家庭記憶功能提升交互體驗。小米計劃構建貫通全域設備的中樞系統，實現記憶共享、跨端調度與主動智能服務。
企業效率提升方面，小米計劃通過Agent技術實現整體效率500%的增長。具體場景包括產品開發（生成Demo）、研發流程（代碼編寫與協作優化）以及商業模式變革等。公司正面向全業務流程構建企業級Context系統，通過“個人蝦”與“崗位蝦”等工具深度賦能核心業務場景。
此前，小米代號為“Hunter Alpha”的神秘模型曾在全球最大API聚合平臺OpenRouter引發關注，一度登頂大模型調用榜。3月，小米正式認領該模型并推出MiMo-V2系列。4月23日，Xiaomi MiMo-V2.5系列模型開啟公測，新版本在推理能力、Agent穩定性、上下文長度、指令理解及全模態感知等方面實現顯著提升。
