NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛近日在一檔播客節(jié)目中，針對“中國難以獲取AI芯片”的論斷提出明確反駁。他指出，中國作為全球第二大計算市場，其算力儲備遠超外界想象，盡管在先進光刻設備領域面臨出口管制，但現(xiàn)有基礎設施的潛力尚未完全釋放。

黃仁勛強調，AI技術的核心在于并行計算能力，而非單一芯片的制程精度。他以數據中心為例說明，中國已建成大量未達滿載運行的數據中心，這些設施配備充足的電力供應，完全可以通過增加芯片數量來彌補制程差距。“即使芯片落后幾納米，只要能源充足，就能通過規(guī)模效應實現(xiàn)性能突破。”他特別提到，中國在能源儲備和發(fā)電設施建設方面具有顯著優(yōu)勢，這種結構性資源為AI發(fā)展提供了堅實基礎。

在芯片制造領域，黃仁勛認為中國的主流芯片產能已形成規(guī)模效應。“半導體行業(yè)普遍承認，中國在成熟制程芯片領域占據主導地位，產能過剩現(xiàn)象突出。”他直言，所謂“中國無法獲得AI芯片”的說法缺乏事實依據，這種論調既忽視了現(xiàn)有基礎設施的利用空間，也低估了中國在能源與計算資源整合方面的能力。

為更直觀地解釋AI發(fā)展的關鍵要素，黃仁勛將AI技術體系比作五層蛋糕結構，其中能源供應位于最底層。“充足的能源可以彌補硬件層面的不足，這是中國在AI競賽中的獨特優(yōu)勢。”他對比指出，美國能源供給相對有限，而中國在可再生能源和傳統(tǒng)能源領域均具備持續(xù)擴張的潛力，這種差異將直接影響兩國AI技術的迭代速度。

針對外界對中國AI能力的質疑，黃仁勛給出直接回應：“中國AI發(fā)展已突破外界設定的門檻，甚至在某些領域實現(xiàn)領先。”他解釋稱，中國在算法優(yōu)化、數據積累和應用場景開發(fā)等方面已形成完整生態(tài)，配合龐大的計算基礎設施和能源儲備，完全具備持續(xù)推動AI技術突破的條件。這一觀點與部分西方機構對中國技術封鎖效果的判斷形成鮮明對比。