AI大模型領域再掀波瀾，DeepSeek以連續兩日大幅降價策略引發行業震動。4月25日，該企業宣布DeepSeek-V4-Pro模型開啟限時2.5折優惠，輸入價格（緩存命中場景）驟降至0.25元/百萬tokens。次日晚間，其全系API價格再度調整，緩存命中價格直接降至首發價的十分之一，疊加折扣后V4-Pro輸入成本低至0.025元/百萬tokens，V4-Flash更是創下0.02元/百萬tokens的全球新低。
以經典文學作品《挪威的森林》為例，這部約20萬字的著作若通過DeepSeek-V4-Pro處理，緩存命中后的總成本不足1分錢。此次降價不僅針對基礎token價格，更將長文本處理、代碼生成、知識庫構建等高成本場景納入優惠范圍。據內部人士透露，輸入緩存降價策略為永久性調整，特別針對RAG知識庫、智能客服等緩存命中率超60%的應用場景，用戶成本可降低90%以上。
行業分析指出，此次降價背后暗藏深層戰略考量。不同于傳統價格戰，DeepSeek采用"限時測試+永久降價"的組合策略：先通過限時折扣觀察市場反應與服務器負載，再對高頻場景實施根本性價格調整。這種差異化打法使得阿里云等綜合服務商保持淡定——其核心收入來自算力租賃、存儲服務等配套業務，模型API僅作為流量入口。以阿里云為例，4月中旬剛完成算力卡5%-34%、存儲30%的漲價，轉頭便代理DeepSeek服務，印證了"模型引流、云服務盈利"的商業模式。
真正受到沖擊的是智譜AI、MiniMax等中間層企業。智譜AI在四個月內三次提價，累計漲幅達83%，其CEO張鵬坦言"算力瓶頸制約低價策略"。數據顯示，智譜API年化收入雖暴漲60倍至17億元，但現有算力已接近滿載，繼續低價將導致服務質量下滑。月之暗面與MiniMax雖以性價比著稱，但其即將發布的M3模型性能高于DeepSeek-V4-Pro，客戶群體與DeepSeek存在差異化競爭空間。
驅動降價的核心因素或與融資進程相關。市場傳聞DeepSeek估值從100億美元躍升至200億美元，資本壓力促使企業通過市場表現驗證估值合理性。這種"賠本賺吆喝"的打法，實則暗合AI基礎設施化的行業趨勢——正如云計算領域通過規模效應實現薄利多銷，AI大模型終將走向"性能夠用、成本優先"的普及階段。誰能在成本控制、技術迭代、規模效應上占據優勢，誰就能主導最終市場格局。
國產化算力布局成為另一關鍵變量。DeepSeek已完成與華為昇騰生態的深度適配，其Pro版本服務吞吐量受制于高端算力供應。隨著昇騰950超節點下半年批量上市，Pro版本價格有望進一步下調。技術對比顯示，昇騰950PR單卡定價7萬元，雖FP8精度性價比略遜于英偉達H200，但在FP4推理專用場景下，其4.49萬元/PFLOPS的成本優勢與英偉達B200持平。更關鍵的是，昇騰950PR單卡推理吞吐量相當于2.2-2.8張H20，100卡集群方案可節省60%-70%成本。
這種成本優勢正在重塑產業鏈格局。DeepSeek-V4發布當日，華為昇騰、寒武紀等八家國產芯片廠商同步完成適配，帶動AI算力芯片板塊股價集體上揚。海光信息A股漲幅達8.2%，天數智芯港股漲幅9.54%，印證資本市場對國產算力生態的期待。但行業清醒認識到，訓練側仍依賴高端GPU與成熟軟件棧，國產算力的突破口在于推理側、緩存場景等特定領域。
商業模式的探索同樣值得關注。DeepSeek創始人梁文鋒強調，AI普惠化才能激活應用市場，形成技術迭代的正向循環。當前超低API價格雖能快速獲取用戶，但難以支撐長期發展。企業真正的商業化路徑可能在于：通過開源模型建立開發者生態，以企業私有化部署、云廠商合作、應用層產品開發構建多層盈利體系。特別是金融、政務等對數據安全敏感的領域，私有化部署需求可能成為新的增長極。
這場降價風暴的本質，是AI大模型從技術競賽轉向商業落地的關鍵轉折。當性能差距逐漸縮小，成本控制與生態建設將成為決定勝負的核心要素。DeepSeek的激進策略，既是對行業定價體系的重構嘗試，也是國產算力突破生態壁壘的重要契機。其最終能否從"價格殺手"蛻變為"生態霸主"，將取決于后續商業化能力的落地效果。
